一、 核心痛點：傳統植保的“盲區"與“滯后"

人工“看不全"：依賴人工田間調查，受限于夜間觀測盲區與主觀誤差，難以捕捉害蟲（如草地貪夜蛾）的遷入始見期，導致錯失最佳防治窗口。

數據“孤島化"：紙質記錄易丟失、難共享，缺乏連續性的種群消長數據，無法支撐大范圍的遷飛規律分析與趨勢預測。

防控“一刀切"：缺乏實時量化依據，易導致農藥濫用或防治不足，既增加生產成本，又造成環境污染與農藥殘留風險。

二、 技術內核：多光譜誘集與卷積神經網絡

托普云農系統（如TPCB系列）通過“光機電一體化+AI視覺"架構，構建標準化的數字蟲情數據庫：

精準誘集：采用320-680nm寬光譜LED光源，模擬害蟲趨光峰值，針對稻飛虱等毫米級小蟲體設計專用過濾結構，非靶標誤捕率降低至3%以下。

工業級成像：內置2000萬像素高清工業攝像機，配合震動散蟲機構，確保蟲體平鋪無堆疊，圖像清晰度滿足AI識別與人工復核雙重標準。

深度學習算法：基于卷積神經網絡（CNN）與92TB級圖像庫訓練，可精準識別149種農林害蟲，標準樣品識別率穩定超過90%，白背飛虱等微小害蟲識別率≥85%。

三、 解決方案：從“被動滅殺"到“主動預警"

農藥減量增效：在浙江溫州二化螟項目中，系統指導精準施藥，化學農藥使用量減少30%以上；廣西砂糖橘園通過優化防治時機，果實商品率從72%提升至89%。

跨區域聯防聯控：數據通過4G/5G實時上傳至“云農植保"平臺，結合AI智能體“問稷"分析氣象與苗情，自動生成防治建議，實現區域化統防統治。

科研數據支撐：中國農科院利用連續監測數據，成功構建害蟲活動與作物抗性的定量關系模型，為品種改良提供數據基石。

四、核心功能

1、整體結構采用304不銹鋼，智能測報燈采用光、電、數控，遠程自動控制及識別計數、雨蟲分離技術，有防雨百葉，超大防雨棚，下雨天可以正常工作，正常捕蟲；

2、該系統內置2000W高清工業攝像機。可遠程設置工作模式，通過PC云端及手機APP端能遠程自動拍照和手動拍照，7寸工業彩色手觸摸屏顯示與操作，安卓系統智能控制。全中文液晶顯示，可分時段設置和控制，自動拍照和手動拍照均可；

3、設有圖像采集設備，可通過攝像頭實時采集傳送帶上的蟲子情況，通過網頁端的識別功能進行識別計數，也可通過平臺遠程進行拍照和工作模式更改等設置；

4、自動拍照：智能測報燈可調時段拍照，拍照可調頻率區間≥〔10min,3h〕/張；

5、自動識別：自動識別測報系統，應能識別包括但不限于褐飛虱、白背飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟和大螟等水稻主要害蟲。其中白背飛虱的識別準確率≥85%，稻縱卷葉螟、二化螟和大螟的識別準確率≥90%；

6、自動計數：智能測報燈自動計數和燈下人工計數的動態趨勢擬合度≥0.90；

7、自動傳輸：自動上傳監測圖片數據。數據實時傳輸，上傳速度應≥1M/s；

8、遠程查詢監控：可實現在電腦端和手機端遠程監控平臺對蟲情自動采集系統的控制，包括但不限于指令發布執行、系統參數設置和采集信息的查詢分析等；

9、圖像處理：可實現對拍攝畫面的圖像處理，包括但不限于畫面分割、切換處理及保存等功能。圖片保存質量應滿足蟲體人工手動計數的識別需求；

10、內置GPS定位功能，蟲情測報燈可在地圖中查看設備站點等數據。在PC云端地圖中查看設備站點等數據，設備被盜可追蹤；

11、設備也可以遠程手動控制換位、誘蟲燈開啟、加熱管通斷、殺蟲倉和烘干倉清空、震動電機開關、傳送帶開關等功能；

12、蟲子分散平鋪機構，通過振動將蟲體均勻灑落平鋪在傳送帶上使蟲子可以均勻，傳送帶準確將蟲體運輸到拍照區域內，保證每一個蟲子特征都可以被拍的清楚，為自動識別及人工矯正打好基礎；

13、高溫加熱蟲體處理倉溫度控制：工作溫度最高達85±5℃，處理溫度分倉位任意可調，上下兩層遠紅外蟲體處理倉，更有效地完成殺蟲和烘干工作。高溫加熱蟲體處理致死率不小于98%，蟲體完整率不小于95%；

14、光控控制：晚上自動開燈運行，白天自動關燈（待機），在夜間工作狀態下，不受瞬間強光照射改變工作狀態。

15、時段控制：根據靶標害蟲生活習性規律，設定工作時間段；

16、大小蟲子識別過濾：捕捉口外圍設有濾網，防止非目標體大蟲子進入機器內部，影響小蟲子自動識別；

17、蟲雨倉結構：將雨水自動排出，能有效將雨蟲分離，使箱體內無積水；

18、雨控裝置：可按外界天氣變化自動控制設備工作；

19、防雷裝置：能夠有效防止雷擊。

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