近日，由中國作物學會大豆專業(yè)委員會主辦、西北農林科技大學和楊凌示范區(qū)共同承辦的“第30屆全國大豆科研生產研討會"在陜西楊凌開幕。本次會議以“培育新質生產力，推動大豆產業(yè)高質量發(fā)展"為主題，舉辦了開幕式、閉幕式、多場特邀演講、分會場報告、論壇等活動內容，托普云農科學家和來自全國科研院所、高等院校、管理部門、科技推廣機構及企業(yè)的800余名代表共襄盛會。

中國工程院院士蓋鈞鎰，西北農林科技大學校長吳普特，楊凌示范區(qū)黨工委副書記王軍，中國作物學會副理事長吉萬全，國家大豆產業(yè)技術體系科學家、大豆專業(yè)委員會會長吳存祥，以及來自農業(yè)農村部科技發(fā)展中心評價處、農業(yè)農村部科技發(fā)展中心、中國農業(yè)科學院重大任務局種子創(chuàng)新處等相關負責人出席會議。大會開幕式由中國作物學會大豆專業(yè)委員會秘書長閆哲主持。

研討大會上，托普云農科學家作《基于計算機視覺的數(shù)字化表型技術面向作物種質資源鑒定的研究與應用》的主題報告，深入介紹了托普云農在技術方面如何利用計算機視覺、大數(shù)據(jù)推動智慧農業(yè)的發(fā)展，并展示了托普云農精心打造的多尺度、多類型數(shù)據(jù)采集，全自動高通量成像，高精度可重復測量，智能化高效率分析的高通量植物表型采集分析平臺。

托普云農科學家作主題報告

報告指出，托普云農在計算機視覺技術領域深耕細作，致力于表型研究關鍵裝備，形成了覆蓋單器官、單株、群體三大層面的表型研究裝備體系。在單器官表型技術方面，專注于葉片、根系、籽粒等關鍵器官的形態(tài)和生理特征分析；在單株表型技術方面，著眼于植株整體的形態(tài)結構和生長狀況；群體表型技術則進一步擴展，研究作物群體的動態(tài)變化和空間分布等。

托普云農圖像識別技術在表型解析方面的應用

據(jù)科學家介紹，托普云農始終以科研端、產業(yè)端真實需求為導向，積極推動人工智能技術與智慧農業(yè)深度融合，多年深耕之下，組建專業(yè)的人工智能技術團隊，打造了智能考種分析系統(tǒng)、根系分析系統(tǒng)、盆栽植物數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)等一系列智能設備，實現(xiàn)了從種子到植株各生長階段的全面監(jiān)測與分析，積極推動表型產品向科研端、產業(yè)端快速落地。

例如，針對豆科植物根瘤分析難題，托普云農“植物根系分析系統(tǒng)"在測量根系形態(tài)、根尖數(shù)量等傳統(tǒng)表型指標的基礎上，能夠智能識別大豆、花生等豆科植物根瘤，精確計算根瘤數(shù)量，測量根瘤周長、面積、體積、半徑等數(shù)據(jù)。為實現(xiàn)高通量、無損化采集植物表型數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)結果高精度、多維度、可復現(xiàn)，托普云農自主研發(fā)國產化替代的高通量植物表型采集分析平臺，實現(xiàn)表型信息高通量采集與智能分析技術的關鍵裝備和核心算法突破，解決精準育種中存在的表型檢測效率低、通量低、精度低等問題。

為實現(xiàn)作物生長環(huán)境中鹽度的精準化、智能化調控，托普云農自主研發(fā)了種質資源庫、智能人工氣候室、智能光照培養(yǎng)箱、智能人工氣候箱等人工環(huán)境調控裝備和方案，以科技力量構建起涵蓋種質資源保護和植物生長全過程的智能化環(huán)境調控體系，全面滿足種業(yè)科研、教學、生產等多元需求，為生態(tài)環(huán)境領域的智慧化發(fā)展注入了創(chuàng)新動力。

在農業(yè)強國的征程上，每一個堅實的腳印都凝聚著智慧與汗水。第30屆全國大豆科研生產研討會，聚焦培育新質生產力的主題進行研討，既是對我國農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展現(xiàn)實的深刻把握，也是對未來可持續(xù)發(fā)展的前瞻布局，更是在中國式現(xiàn)代化進程中扎實推進農業(yè)強國建設的有力實踐。作為國內先行的智慧農業(yè)綜合服務商，托普云農始終關注農業(yè)科研一線，今后，托普云農愿與多方攜手，推動農業(yè)現(xiàn)代化產業(yè)向智能化、精細化方向邁進，共筑農業(yè)強國新篇章！